¿Alguna vez ha visto un anuncio que parece hecho a su medida, como si supiera exactamente lo que está pensando o buscando? Esa es la magia de la inteligencia artificial (IA) en acción. En los últimos años, la IA ha revolucionado múltiples industrias, entre las que destaca la publicidad como uno de los sectores más afectados.
Según un informe de McKinsey, el 75% de las empresas que utilizan la IA para el marketing han experimentado un aumento de la captación de clientes. Desde la optimización de la orientación de los anuncios hasta la automatización de la creación de contenidos, la IA está remodelando la forma en que las empresas se relacionan con los consumidores y miden la eficacia de sus esfuerzos de marketing. A medida que las tecnologías de IA evolucionan, crean nuevas oportunidades para que los anunciantes lleguen a sus audiencias de forma más eficaz, eficiente y creativa.
En este artículo, exploraremos cómo la IA está impulsando la innovación en la publicidad y las formas clave en que está transformando las estrategias de marketing.
¿Qué es la IA en la publicidad?
La IA aplica machine learning, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje profundo, y sus usos en publicidad implican la automatización y optimización de diversas operaciones de marketing.
Sin embargo, los sitios web actuales como Google AdWords o Facebook aplican algoritmos de IA para identificar el comportamiento y los patrones de los clientes y ofrecer anuncios basados en el resultado de dicho análisis. La aplicación de la IA permite a las organizaciones tener una visión clara de las necesidades de los consumidores, haciendo que los procesos publicitarios sean más eficientes.
Formas de mejorar la publicidad usando IA
1. Personalización y publicidad dirigida
La IA permite personalizar la orientación de los anuncios analizando datos del usuario como el comportamiento de navegación, la ubicación y las compras anteriores. Por ejemplo, Amazon utiliza la IA para recomendar productos basándose en las compras anteriores del usuario y en su historial de navegación. Del mismo modo, los anuncios de Facebook e Instagram se adaptan a cada usuario en función de lo que le gusta, lo que comparte y sus interacciones.
Al segmentar las audiencias y predecir las preferencias de los consumidores, las empresas pueden crear anuncios más relevantes que tengan una mayor probabilidad de conversión. Además, para proteger los datos de los usuarios, muchos anunciantes confían en servicios VPN seguros como Surfshark. El uso de una VPN no sólo garantiza la privacidad, sino que también permite a las empresas aprovechar eficazmente las capacidades de segmentación por IA. Consulta la reseña de Surfshark VPN en Cybernews, que ofrece un análisis en profundidad de su fiabilidad y características.
2. Optimización de campañas publicitarias y asignación de presupuestos
La IA mejora la eficacia de las campañas publicitarias automatizando procesos como la asignación de presupuestos y la optimización en tiempo real. Herramientas como Google Ads y Bing Ads utilizan la IA para ajustar automáticamente el gasto publicitario en función del rendimiento. Por ejemplo, si una campaña está funcionando bien, la IA le asignará más presupuesto en tiempo real, garantizando el máximo retorno de la inversión.
Esta capacidad predictiva garantiza que los presupuestos de marketing se gasten de forma inteligente, reduciendo el despilfarro y mejorando el rendimiento.
3. Creación de contenidos con IA
Copy.ai y Jasper son dos de las mejores herramientas de IA para redactar textos publicitarios, contenidos para redes sociales y descripciones de productos sin ni siquiera tener que escribirlos manualmente, ya que la IA imita el mismo contenido con un tono similar y una palabra clave coincidente.
Por ejemplo, aplicaciones como Jasper escriben artículos para blogs y eslóganes publicitarios en los que los profesionales del marketing sólo tienen que proporcionar un breve concepto para generar contenido de calidad en un tiempo récord. Estas herramientas de IA pueden crear varias versiones de un mensaje sobre el mismo tema para ayudar a las empresas en su búsqueda del mejor contenido para captar a su público objetivo.
4. Análisis predictivo y conocimiento del cliente
Las características de machine learning de la IA pueden utilizarse para analizar el comportamiento de los clientes y predecir tendencias a partir de datos históricos. Un buen ejemplo que lo demuestra es Netflix, donde la empresa utiliza la inteligencia artificial para adivinar el próximo programa que probablemente verá el usuario, mejorando la experiencia de éste mediante la recomendación.
Para las empresas, esto implica generar anuncios en el momento adecuado, cuando es probable que la mayoría de los clientes estén consumiendo un contenido concreto. El análisis predictivo de marketing para empresas permite evaluar las tendencias y oportunidades antes de que lo hagan los competidores.
5. Mejora de la experiencia del cliente mediante chatbots
Estos chatbots se basan en el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y el aprendizaje automático, lo que les permite comprender las consultas de los clientes y responder a ellas.
Por ejemplo, el chatbot de Sephora ofrece sugerencias de productos basadas en las preferencias del cliente, lo que mejora su satisfacción e impulsa las conversiones. Al automatizar la atención al cliente, los chatbots de IA reducen la necesidad de intervención humana, garantizando respuestas rápidas y coherentes.
6. IA en el vídeo y la publicidad visual
La IA optimiza los anuncios en vídeo analizando las preferencias de los espectadores y prediciendo el rendimiento de los contenidos. Herramientas como Magisto utilizan la IA para generar automáticamente anuncios en vídeo seleccionando los mejores clips, añadiendo música e incluso creando subtítulos basados en el mensaje deseado.
Además, los anuncios visuales basados en IA pueden personalizarse a partir de datos demográficos y de comportamiento, como se ha visto en empresas como Coca-Cola, que utilizan anuncios de vídeo personalizados que atraen a segmentos de audiencia específicos. Estas tecnologías permiten a las empresas producir contenidos de vídeo muy atractivos y específicos a gran escala.
7. Búsqueda por voz y publicidad basada en IA
La búsqueda por voz se está expandiendo rápidamente, y la IA ha llevado a la mejora de los anuncios basados en consultas por voz. Los asistentes domésticos modernos, como Google Assistant y Alexa de Amazon, están capacitados por la IA para descifrar las entradas vocales.
Por ejemplo, en una consulta de usuario sobre un negocio, los resultados de la búsqueda por voz se definen mediante un algoritmo impulsado por IA en el que se valora el contenido que es relevante y localizado. Las empresas están respondiendo a esta situación adaptando sus sitios web y anuncios a la búsqueda por voz, de modo que aparezcan cuando los usuarios realicen búsquedas por voz en busca de servicios a su alrededor.
8. Publicidad programática
La publicidad programática aplica la tecnología a la utilización y colocación de medios promocionales en el espacio digital en tiempo real. Tanto Trade Desk como DV360 de Google emplean la inteligencia artificial para diseccionar macrodatos y modificar las ofertas publicitarias en tiempo real con el fin de llegar al público adecuado en el momento oportuno.
Gracias a ello, la publicidad programática permite a los anunciantes llegar a determinadas audiencias en tiempo real y aumentar la eficacia de los anuncios al tiempo que se reducen los costes en comparación con otros métodos de compra de anuncios, lo que convierte a la publicidad programática en un factor de cambio para empresas de distintos tamaños.
Conclusiones: La IA está definiendo el sector de la publicidad
La IA está revolucionando el sector de la publicidad al hacer que las campañas sean más personalizadas, eficientes y específicas. Desde el análisis predictivo hasta la creación de contenidos y la publicidad programática, el impacto de la IA está transformando la forma en que las empresas conectan con los consumidores. Empresas como Amazon, Netflix y Sephora ya están aprovechando el potencial de la IA, preparando el terreno para soluciones aún más innovadoras en el futuro.
A medida que las tecnologías de IA sigan evolucionando, las empresas que aprovechen estas innovaciones se mantendrán a la vanguardia, ofreciendo experiencias publicitarias más eficaces y atractivas. Es innegable que el futuro del marketing pasa por la IA.
