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MACHINA Summit 2026: crónica desde París del evento que puso la IA física en el mapa

09.07.2026
09.07.2026

El pasado 7 de julio, Emili Blanque, nuestro especialista en robótica, viajó a París para asistir a la primera edición de MACHINA Summit, el primer gran evento europeo dedicado en exclusiva a la IA física. Un único día, un único piso en Station F, 2.200 asistentes y más de 85 speakers: la élite mundial de la robótica humanoide reunida en el mismo espacio. Esta es nuestra crónica.

Emili Blanque de DeuSens en el MACHINA Summit 2026 en Station F París

Qué es MACHINA y por qué marca un antes y un después

MACHINA nació como preludio del RAISE Summit —uno de los mayores eventos de IA empresarial del mundo— con una premisa clara: la IA está abandonando las pantallas. Ya no hablamos solo de modelos de lenguaje o herramientas generativas; hablamos de robots que perciben, deciden y actúan en el mundo físico. Eso merece su propio escenario.

El programa se articuló en cuatro bloques temáticos que definen con precisión el estado del sector: Humanoid (movimiento humano, destreza, aprendizaje por experiencia), Industrial (automatización real junto a personas, ROI), Training (simulación y datos sintéticos como combustible del entrenamiento) e Integration (el "cerebro" del robot: modelos que combinan visión, lenguaje y acción en tiempo real). Una estructura que no es casual: refleja exactamente los cuatro cuellos de botella que el sector tiene que resolver para escalar.

Para Robot Magazine, MACHINA representa la apuesta de Europa por liderar la próxima fase de la IA física, combinando una base industrial sólida con una demanda creciente de automatización. EE.UU. y China llevan la delantera en hardware; Europa puede ganar en integración, seguridad y despliegue real.

Robots en el suelo de exhibición: de la demo al despliegue real

Más allá de las conferencias, lo que convirtió MACHINA en algo diferente a cualquier otro evento tecnológico fue esto: robots humanoides caminando entre los asistentes. El Tesla Optimus Gen 3, el Figure 02 de Figure AI y el Atlas eléctrico de Boston Dynamics ocuparon el suelo de exhibición. El robot-perro de Boston Dynamics y el Unitree circulaban por los pasillos. Todos sacaban el móvil. Nadie se quedaba indiferente.

La diferencia con ferias anteriores era palpable: no eran demostraciones de laboratorio diseñadas para impresionar en un escenario controlado. Eran máquinas funcionando en un entorno abierto, con imprevistos, con personas alrededor. El sector ha cruzado un umbral. Estamos pasando de prototipos a sistemas que empiezan a enfrentarse al mundo real. Si quieres conocer en detalle estos y otros modelos, visita nuestra Robot humanoide entre asistentes en el suelo de exposición del MACHINA Summit 2026

target="_blank" rel="noopener">página de Robótica Humanoide.

Las voces que definieron el debate

El lineup de speakers fue uno de los más potentes vistos en Europa para un evento de robótica. Algunos de los mensajes que marcaron la jornada:

Jim Fan (NVIDIA) fue uno de los momentos más comentados del día. El director de IA física de NVIDIA se mostró convencido —con un 90% de certeza— de que hacia 2040 la robótica alcanzará su fase final, aunque advirtió que la revolución no llegará de golpe sino de forma progresiva, y luego repentina. Lo que no dijo pero todos entendieron: las empresas que empiecen ahora estarán dentro de esa ola; las que esperen, no.

Jim Fan de NVIDIA presentando la curva de Physical AI 2012-2026-2040 en MACHINA Summit

Carolina Parada (Head of Robotics, Google DeepMind) presentó las últimas novedades de Gemini Robotics, el modelo Vision-Language-Action desarrollado junto a Apptronik para que los robots perciban mejor su entorno y mejoren sus acciones en consecuencia. La diferencia con Gemini como asistente de texto es radical: aquí el modelo no genera palabras, genera acciones físicas en el mundo real.

Carolina Parada de Google DeepMind presentando Scalable Learning en MACHINA Summit 2026

Marc Raibert (RAI Institute / fundador de Boston Dynamics) resumió el momento con claridad: estamos en el inicio del periodo más apasionante de la historia de la robótica. Las máquinas, por fin, están a la altura del momento histórico.

Marc Raibert fundador de Boston Dynamics y Marc Theermann CEO en MACHINA Summit 2026

Completaron el lineup Jensen Huang (NVIDIA), Jeff Cardenas (Apptronik), Jonathan Hurst (Agility Robotics), Bernt Børnich (1X), Thomas Wolf (Hugging Face) y más de veinte speakers adicionales. Una concentración de talento difícilmente repetible en suelo europeo.

La noticia del día: UMA sale del modo sigiloso

Si hay un momento que resumió todo lo que representa MACHINA, fue la presentación de UMA (Universal Mechanical Assistant). La startup parisina —fundada hace apenas nueve meses por Rémi Cadène, ex responsable del programa Optimus en Tesla y creador de LeRobot en Hugging Face, junto a Pierre Sermanet, ex Google DeepMind— aprovechó la primera edición de MACHINA para salir del modo sigiloso de la mejor manera posible: con resultados.

UMA presentó el primer prototipo de su robot humanoide, diseñado y ensamblado íntegramente en París, y dio a conocer lo que denominan Real-Time Learning: una arquitectura de aprendizaje que permite al robot adquirir nuevas tareas mediante demostración, igual que una persona aprende observando y repitiendo, en lugar de mediante programación manual. Según Business Wire, este enfoque convierte al robot en un sistema que mejora continuamente con el uso, sin necesidad de reingeniería para cada nueva tarea.

Rémi Cadène CEO de UMA presentando el robot humanoide Safe-by-design en MACHINA Summit

El diseño es deliberado y diferenciador. UMA ha apostado por lo que llaman "máquina vestida": proporciones humanas, cubierta técnica textil intercambiable, pero sin rasgos faciales. La cabeza puede iluminarse para que sea identificable como robot incluso a distancia. La seguridad se organiza en torno a tres pilares: bajo peso cinético, sistemas de cómputo redundantes de inspiración aeronáutica y un modelo del mundo que predice el resultado de cada acción antes de ejecutarla.

El plan comercial también destaca por su pragmatismo: primero almacenes y logística (entornos controlados, suelos planos), luego manufactura. Y antes del robot bípedo llegará una versión sobre ruedas con destreza real, prevista para finales de 2026. Cadène fue brutalmente honesto sobre la competencia: los humanoides económicos como los de Unitree sirven bien al mercado de investigación, pero no tienen aún la destreza ni la autonomía para operar durante horas en entornos industriales reales. Optimus tampoco ha alcanzado aún ese nivel.

El contexto que lo explica todo

Detrás de toda la energía de MACHINA hay números que lo justifican. Korn Ferry estima un déficit de 85 millones de trabajadores cualificados para 2030, con hasta 8,5 billones de dólares en producción económica perdida. El envejecimiento de la población, la relocalización industrial y la transición energética están acelerando la presión sobre los mercados laborales de las economías avanzadas. Goldman Sachs proyecta que el mercado de robótica humanoide alcanzará los 38.000 millones de dólares en 2035.

La robótica humanoide no es la respuesta a todos estos problemas, pero sí es la única tecnología que puede desplegarse en entornos ya diseñados para personas sin necesidad de rediseñarlos. Los robots humanoides usan las mismas herramientas, las mismas puertas, las mismas escaleras que nosotros. No requieren fábricas nuevas. Encajan en las que ya existen. Esa es su ventaja estructural frente a cualquier otra forma de automatización.

Robot humanoide en el stand de Schaeffler partner de NVIDIA en MACHINA Summit 2026

Qué nos llevamos de MACHINA

Emili volvió de París con una convicción clara: el debate ya no es si los robots humanoides llegarán, sino para qué casos de uso primero y con qué nivel de autonomía. El sector ha cruzado el umbral de las demostraciones y está entrando en la fase de despliegue industrial real, aunque todavía con mucho trabajo por delante en destreza, fiabilidad y coste.

Lo que más se repitió en las conversaciones del día fue el papel crítico del training y la simulación: entrenar robots en el mundo real es lento, caro y arriesgado. La simulación de alta fidelidad es el acelerador que permitirá que el sector escale. Y ahí es exactamente donde DeuSens tiene algo que decir, con más de una década de experiencia en entornos inmersivos, simulación y formación aplicada.

Si quieres profundizar en cómo aplicamos la Robótica Humanoide a sectores concretos como la industria, el retail, la medicina o la educación, te dejamos también nuestro análisis completo sobre la convergencia robótica, IA y XR.

El futuro de la IA física no se está construyendo en un laboratorio. Se está construyendo ahora mismo, en fábricas, almacenes y eventos como MACHINA. Y DeuSens estará ahí.


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